1. Kjarna AI Intelligent Technology Principles
(1) 3D Vision AI viðurkenningarkerfi Búnaðurinn er búinn sjónaukaskiptri-léttri þrívíddarmyndavél, parað við PointNet++ punktskýjahlutunarlíkanið. Eftir að vinnuhlutir hafa verið hlaðnir er þrívíddarskönnun og líkangerð lokið innan millisekúndna. Gervigreindin greinir sjálfkrafa á málmundirlagi móta, vúlkanuðum gúmmíleifum, ryðblettum, hertum losunarefnum og öðrum menguðum svæðum og skiptir sjálfstætt mörkum hreinsunarsvæða. Það er engin þörf á að setja inn mótsteikningar eða tegundarnúmer handvirkt fyrirfram.
(2) Aðlögunarrökfræði aðlögunar leysigeisla Byggt á þykkt aðskotaefna og sveigju á bogadregnum yfirborði myglunnar gefur gervigreind stjórnunarleiðbeiningar í rauntíma til að stilla leysipúlsafl, blettstærð, skönnunarferðahraða og brennivídd leysis á virkan hátt. Fyrir viðkvæmar stöður eins og skörp mygluhorn og þunnt-veggspeglaflöt, dregur gervigreind sjálfkrafa úr leysiorku til að forðast eyðingu og rispur.
(3) Local Edge Computing fyrir stöðugan rekstur Búnaðurinn er byggður með iðnaðar brún tölvueiningu. Allar gervigreindargreiningar og útreikningar á braut eru unnar á staðnum með ályktunartöf upp á aðeins 12 ms. Allt snjallt hreinsunarferlið getur starfað sjálfstætt þegar tækið er ótengt eða aftengt frá verksmiðju staðarnetinu, laust við nettakmarkanir, sem gerir það hentugt fyrir flókið verkstæðisframleiðsluumhverfi.
2. Vélbúnaðararkitektúr tvískiptur-stöðva, fullsjálfvirkrar framleiðslulínu
Vinnustöðin notar vinstri-hægri samhliða tvíþætta-stöð sem passar við 6-ása iðnaðarvélmenni fyrir sjálfvirka hleðslu og affermingu. Stöð 1 sinnir laserhreinsun á mótum, en Stöð 2 losar samtímis fullunnum hreinsuðum vinnuhlutum og hleður nýjum. Það er enginn aðgerðalaus tími á milli þessara tveggja ferla til að hámarka hagkvæmni í rekstri búnaðar. Gervigreindar öryggisristar eru settar upp í kringum búnaðinn, með fjöl-laga öryggisbúnaði, þar á meðal sjálfvirkri lokun þegar aðskotahlutir komast inn, óeðlilega háan-hitaviðvörun og leysivörn gegn leka. Engir starfsmenn þurfa að vera á staðnum í öllu ferlinu og gera sér grein fyrir mannlausri framleiðslu á næturvöktum.
3. Raunveruleg mæligögn frá verksmiðjuuppsetningu
1. Bætt þrif skilvirkni: Það tekur að meðaltali 90 mínútur að þrífa sett af dekkjamótum með hefðbundnum handvirkum búnaði fyrir staka-stöð, á meðan gervigreind greindar vinnustöðin þarf aðeins 34 mínútur og styttir vinnutímann um 62%.
2. Minni launakostnaður: Starfsmenn þurfa að kemba og skoða meira en 12 sinnum á vakt með hefðbundnum búnaði; snjallbúnaðurinn krefst núlls handvirkrar inngrips allan reksturinn, sem sparar vinnu sem jafngildir 2 rekstraraðilum á hverju verkstæði mánaðarlega.
3. Hærri vöruafrakstur: Handvirk þrif veldur auðveldlega rispum á yfirborði speglaforms. Eftir uppsetningu þessa snjalla kerfis lækkar gallatíðni undirlags rispa niður í núll.
4. Víðtækt notkunarsvið: Það er samhæft við meira en tugi iðnaðarmótaflokka, þar á meðal innspýtingarmót fyrir heimilistæki, þéttingarhlutamót fyrir bílagúmmí og stór dekkvúlkanunarmót.
4. Staða markaðsdreifingar
Frá og með júlí 2026 hefur þetta sett af gervigreindarleysisþrifavinnustöðvum verið afhent í fjölda-til meira en 20 gúmmí- og plastverksmiðja í dekkjaverksmiðjum í Pearl River Delta og Yangtze River Delta, þar á meðal margra stuðningsbirgja bílavarahluta. Búnaðurinn styður tengingu við MES framleiðslustjórnunarkerfi verksmiðjunnar. Gervigreindin skráir sjálfkrafa þriftímalengd, leysibreytur, hreinsunargæðagögn hvers móts og býr til rekjanlegar stafrænar framleiðsluskýrslur, sem uppfyllir gæðaeftirlit og stafræna verksmiðjuendurskoðunarkröfur hágæða framleiðsluiðnaðar.
